# 실전 예제

* 상품의 종류는 음반, 도서, 영화가 있고 이후 더 확장될 수 있다.
* 모든 데이터는 등록일과 수정일이 필수다.

![](/files/-M_ozltUeyhQYv0hFLBn)

![](/files/-M_ozltX3gfjGGHpq7Th)

* 상품과 도서, 음반, 영화를 상속 관계로 만든다.

![](/files/-M_ozltZ5Tkj1Dt1spxF)

* DB는 단일 테이블 전략을 사용한다.
* Book 데이터를 저장하면 Item 테이블에 쿼리가 들어간다.
  * Album 등 다른 데이터는 null로 세팅된다.

{% tabs %}
{% tab title="Item.java" %}

```java
@Entity
// 단일 테이블 전략을 사용한다.
@Inheritance(strategy = SINGLE_TABLE)
// DTYPE으로 데이터를 구분한다.
@DiscriminatorColumn
// 아이템만 단독으로 테이블에 저장할 일이 없다고 가정하고 추상 클래스로 선언한다.
public abstract class Item {

    @Id
    @GeneratedValue
    @Column(name = "item_id")
    private Long id;

    private String name;
    private int price;
    private int stockQuantity;

    @ManyToMany(mappedBy = "items")
    private List<Category> categories = new ArrayList<>();
}
```

{% endtab %}

{% tab title="Album.java" %}

```java
@Entity
public class Album extends Item {

    private String artist;
    private String etc;
}
```

{% endtab %}

{% tab title="Book.java" %}

```java
@Entity
public class Book extends Item {

    private String author;
    private String isbn;
}
```

{% endtab %}

{% tab title="Movie.java" %}

```java
@Entity
public class Movie extends Item {

    private String director;
    private String actor;
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

![](/files/-M_ozltamiUodFKaWbX3)

* Item 테이블에 모든 데이터가 모아지고 DTYPE으로 구분한다.

{% tabs %}
{% tab title="BaseEntity.java" %}

```java
@MappedSuperclass
public abstract class BaseEntity {

    private String createdBy;
    private LocalDateTime createdDate;
    private String lastModifiedBy;
    private LocalDateTime lastModifiedDate;
}
```

{% endtab %}

{% tab title="Item.java" %}

```java
@Entity
@Inheritance(strategy = SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn
// BaseEntity를 상속한다.
public abstract class Item extends BaseEntity {
    ...
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

![](/files/-M_ozltdFFefEpGxyqhV)

createdBy 등의 칼럼이 추가되었다.

## 실무에서도 상속을 적용할 수 있을까?

관리하기 복잡하고 데이터가 많다면 사용할 수도 있다. 일단 객체지향적으로 설계 한 뒤 트레이드 오프를 감안해 상황에 따라 적용하면 된다.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://dodeon.gitbook.io/study/kimyounghan-orm-jpa/07-advanced-mapping/example.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.